Átfogó Python programozó képzés

Python programozó képzés – részletes tematika

A 3 hónapos Python programozó képzés során az alapoktól haladunk a magabiztos Python programozás felé. A tematika a programozási alapfogalmaktól és a Python fejlesztői környezet használatától kezdve a függvényeken, adatszerkezeteken és fájlkezelésen át az objektumorientált programozásig vezeti végig a hallgatókat.

A Python tanfolyam során az elméleti ismereteket folyamatos gyakorlati feladatok egészítik ki, így nemcsak a Python nyelv működését ismered meg, hanem azt is megtanulod, hogyan alkalmazd a megszerzett tudást saját programok készítésére.

1. modul – Python alapok és fejlesztői környezet

Python és programozási alapok

• A Python kialakulása és rövid története

• A Python legfontosabb tulajdonságai

• Python verziók és a Python 2 → Python 3 átállás

• A Python működésének alapjai

• Interpreter és a Python kód futtatása

• Strukturált és objektumorientált programozási szemlélet

• A Python felhasználási területei

• Python webfejlesztésben, automatizálásban, adatelemzésben és mesterséges intelligenciában

• A Python erősségei és korlátai

Python fejlesztői környezet kialakítása

• Python telepítése

• A Python telepítésének ellenőrzése

• IDE-k és fejlesztői környezetek

• VS Code használata

• Jupyter Notebook alapjai

• Terminál és parancssor alapjai

• Python és pip használata

• Interaktív Python és .py fájlok

• Az első Python program elkészítése

• Kommentek és megjegyzések

• Indentálás

• Elnevezési szabályok és konvenciók

• PEP 8 alapjai

• Egyszerű hibák felismerése és értelmezése

Gyakorlás: egyszerű Python programok készítése a fejlesztői környezet megismeréséhez.

2. modul – Python változók, adattípusok és kifejezések

Változók és értékek

• Változók létrehozása

• Értékadás és inicializálás

• Változók új értékkel való ellátása

• Dinamikus típusosság

• Literálok és kifejezések

Python adattípusok

• int

• float

• complex

• bool

• str

• None

• Adattípusok ellenőrzése

• type()

• isinstance()

• Típuskonverziók

Operátorok és számítások Pythonban

• Aritmetikai operátorok

• Műveletek sorrendje

• Maradékos osztás

• Egész osztás

• Hatványozás

• Összehasonlító operátorok

• Értékadás és összehasonlítás

• Rövidített értékadás

• Logikai operátorok

• Több feltétel összekapcsolása

• Logikai tagadás

• Truthy / falsy értékek

• in és is használata

• Bitenkénti műveletek alapjai

Bemenet és kimenet

• input()

• Felhasználói adatok bekérése

• Adatok feldolgozása

• Konzolos kimenet

• Egyszerű konzolos programok készítése

• Tipikus kezdőhibák

3. modul – Python stringek és szövegfeldolgozás

• Stringek létrehozása és tulajdonságai

• Karakterek elérése

• Indexelés és negatív indexek

• Slicing és striding

• Stringek összefűzése

• Szövegek összehasonlítása

• split()

• join()

• strip()

• replace()

• find()

• startswith()

• endswith()

• Kis- és nagybetűk kezelése

• String formatting

• f-string használata

• Formázott szövegek készítése

• Szöveges adatok tisztítása

• Gyakorlati szövegfeldolgozás

Kitekintés: a szöveges adatok tisztításának jelentősége az adatelemzésben.

4. modul – Python beépített adatszerkezetei

Listák Pythonban

• Lista létrehozása

• Elemek elérése

• Indexelés és slicing

• Listák módosítása

• append()

• extend()

• insert()

• remove()

• pop()

• sort()

• reverse()

• len()

• Listák bejárása

• Listák másolása

• Beágyazott listák

Tuple és unpacking

• Tuple fogalma

• Tuple létrehozása

• Tuple és lista különbsége

• Tuple elemeinek elérése

• Több változó kezelése tuple segítségével

• Unpacking

• Multiple assignment

Dictionary – kulcs-érték alapú adatok kezelése

• Dictionary fogalma

• Kulcs–érték modell

• Dictionary létrehozása

• Adatok keresése és módosítása

• keys()

• values()

• items()

• Dictionary bejárása

• Beágyazott dictionaryk

Set és egyedi adatok kezelése

• Set fogalma

• Egyedi elemek kezelése

• Set műveletek

• Setek közötti műveletek

Python objektumok és adatszerkezetek

• Mutable és immutable objektumok

• Beépített adatszerkezetek kombinálása

• Listák listája

• Dictionaryk listája

• list[dict] típusú adatok kezelése

5. modul – Feltételek, ciklusok és algoritmikus gondolkodás Pythonban

Feltételes szerkezetek

• if

• elif

• else

• Egymásba ágyazott feltételek

• Összetett logikai feltételek

• Feltételes kifejezések

• Short-circuit evaluation

Ciklusok és ismétlődő feladatok

• for

• while

• range()

• Ciklusok használata adatszerkezeteken

• Beágyazott ciklusok

• break

• continue

• pass

• Végtelen ciklusok és elkerülésük

• enumerate()

• zip()

Gyakorlati Python programozási feladatok

• Adathalmazok bejárása

• Szűrés

• Összesítés

• Egyszerű algoritmusok készítése

6. modul – Comprehension és Pythonos gondolkodás

• List comprehension

• Dictionary comprehension

• Set comprehension

• Feltételes comprehension

• Beágyazott comprehension

• range()

• Iterable fogalma

• Iterator fogalma

• iter()

• next()

• Generator expression alapjai

• Hagyományos ciklus és comprehension összehasonlítása

• Olvashatóság és teljesítmény

• Mikor használjunk comprehensiont és mikor hagyományos ciklust?

Cél: a hallgató ne csak programozási szintaxist tanuljon, hanem kezdjen el Pythonban gondolkodni.

7. modul – Python függvények és strukturált programozás

• Függvények szerepe

• def

• Saját függvények létrehozása

• Függvények meghívása

• Paraméterek és argumentumok

• Pozicionális argumentumok

• Keyword argumentumok

• Default argumentumok

• Több paraméter kezelése

• return

• Több érték visszaadása

• Lokális és globális változók

• Scope és névterek

• Függvények újrafelhasználása

• Függvények egymásra építése

• Docstring

• Type hint alapok

• *args

• **kwargs

• Mutable és immutable adatok átadása

• Függvények strukturált használata nagyobb programokban

• Rekurzió alapjai

8. modul – Haladóbb Python programozási eszközök

• Lambda kifejezések

• map()

• filter()

• sorted() és key=

• min()

• max()

• sum()

• any()

• all()

• Generátorok

• Generator expression

• Iterátorok

• Magasabb rendű függvények

• Függvények átadása másik függvénynek

• Dekorátorok koncepciója

• Context managerek koncepciója

A cél annak megértése, hogy ezek az eszközök mire valók, mikor érdemes használni őket, és hogyan illeszthetők be egy jól strukturált Python programba.

9. modul – Python modulok, csomagok és projektstruktúra

• Modul fogalma

• Saját modul létrehozása

• import

• from ... import

• Namespace

• Lokális és globális névterek

• __name__

• if __name__ == "__main__"

• Python standard könyvtár

• Standard modulok használata

• Package fogalma

• Csomagok felépítése

• Külső könyvtárak használata

• Függőségek kezelése

• Projekt könyvtárszerkezete

• Projektstruktúra kialakítása

• Dokumentáció olvasásának alapjai

Mini projekt: több modulból álló Python program készítése.

10. modul – Python virtuális környezetek és fájlkezelés

Virtuális környezetek

• Virtuális környezet fogalma

• Miért fontos a projektek elkülönítése?

• Virtuális környezet létrehozása

• Aktiválás és deaktiválás

• Külső csomagok telepítése

• Projektfüggőségek kezelése

• requirements.txt

Fájlkezelés Pythonban

• Fájlok és könyvtárak

• Relatív és abszolút útvonalak

• open()

• Fájlok olvasása

• Fájlok írása

• Hozzáfűzés

• with

• Fájlmegnyitási módok

• Szöveges és bináris fájlok

• pathlib

• Fájlok módosítása

• Fájlok átnevezése és törlése

• Könyvtárak kezelése

• UTF-8 és karakterkódolás

Strukturált adatok kezelése

• CSV

• JSON

• XML áttekintése

• Strukturált adatok feldolgozása Pythonból

11. modul – Python hibakezelés, debugolás és logging

• Syntax error és runtime error

• Exception fogalma

• try

• except

• else

• finally

• Gyakori beépített kivételek

• Többféle kivétel kezelése

• raise

• Saját exception létrehozása

• Hibás bemenetek kezelése

• Traceback értelmezése

• Debugger használata

• Breakpointok

• Változók vizsgálata

• Logging alapjai

• Hibakeresési stratégiák

Gyakorlati cél: a hallgató megtanulja értelmezni a hibaüzeneteket és önállóan megtalálni a programhibák okát.

12. modul – Objektumorientált programozás Pythonban

OOP alapok

• Objektumorientált gondolkodás

• Osztály fogalma

• class

• Objektum és instance

• Példányosítás

• self

• Konstruktor

• Attribútumok

• Példányattribútumok

• Osztályattribútumok

• Metódusok

• Objektumok állapota és viselkedése

• Property

• Encapsulation

OOP haladóbb elemei

• Öröklődés

• Composition

• Polymorphism

• Abstraction

• Duck typing

• Metódusok felülírása

• Dunder metódusok

• __str__

• __repr__

• __len__

• __eq__

• Dataclass

• Objektumok közötti kapcsolatok

• Mikor érdemes és mikor nem érdemes öröklést használni?

Vizsga és gyakorlati alkalmazás

Vizsga: teszt és beadandó munka.

Cél: a hallgató képes legyen meglévő Python könyvtárak objektumait megérteni és használni, valamint egyszerű saját adatobjektumokat létrehozni.

A 3 hónapos Python programozó képzés célja

A Python programozó képzés végére a hallgató átfogó képet kap a Python programozás legfontosabb alapjairól és eszközeiről. A képzés során nemcsak a Python nyelv szintaxisát sajátítja el, hanem fejlődik az algoritmikus gondolkodása, problémamegoldó képessége és önálló programozási szemlélete is.

A megszerzett tudás jó alapot biztosíthat a Python további tanulásához és olyan területek későbbi megismeréséhez, ahol a Python fontos szerepet tölt be.

Szeretnéd részletesen látni, milyen témákat tanulhatsz a képzésen? Tekintsd meg a teljes tematikát, és ismerd meg a 3 hónapos Python programozó képzés moduljait!